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学术报告通知:多模自然语言生成与对话系统
发布时间:
2019-12-26
| 查看数:
9894
学术报告题目
:多模自然语言生成与对话系统
报告人
:胡飞
摘要
:传统自然语言生成(对话等)系统基于任务驱动学习,无法有效地对真实世界中的自然语言进行多模态建模,从而难以在对话任务中生成符合人类习惯的对话。本报告首先简单介绍了单词表示方法(词嵌入)和自然语言生成;然后对传统的单模自然语言建模进行讨论,找出其存在的问题,并以对话系统为例提出解决办法(多模自然语言生成);最后讨论未来自然语言生成的研究走向,知识图谱和迁移学习在其中所起作用,以及对比讨论深度学习的三个基本网络模型(FCN, RNN & CNN)。
报告人简介
:胡飞。近五年以一作身份发表SCI/EI检索论文8篇,其中中科院SCI二区3篇。
学术报告时间
:2019年12月31日 上午10:30
学术报告地点
:金沙威尼斯欢乐娱人城东校区博学楼702